Voici un cas pratique qui démontre la valeur des données en temps réel dans l’amélioration de la prise de décision en Supply Chain.
Une grande entreprise de vente au détail avait du mal à faire face à une augmentation importante de la demande pour une gamme de produits spécifique.
Malgré les efforts déployés pour répondre à la demande en augmentant la production et en constituant des stocks, ils ont continué à connaitre des ruptures et des pertes de ventes.
L’entreprise a décidé d’investir dans un système d’analyse de données qui leur permettrait de surveiller l’approvisionnement en temps réel, y compris les niveaux de stocks, les heures de livraisons et les types de demande.
En conséquence ils ont réussi à:
👉Rediriger les expéditions pour éviter les retards.
👉 Prioriser la production pour s’assurer que les produits les plus demandés sont produits en premier.
👉 Ajuster les prix et les promotions en temps réel en fonction de la demande.
Ces décisions auraient été difficile à prendre avant l’analyse de données en temps réel.
Des outils tels que les capteurs intelligents, les systèmes de gestion de transport ( TMS), l’intelligence artificielle ( IA), et l’internet des objets ( IoT) vous donne la capacité de détecter rapidement les failles en supply chain.
Profitez-vous pleinement des données en temps réel dans votre processus de prise de décision?
Si de nombreuses entreprises peinent à mettre en place une bonne gouvernance des données, toutes peuvent réussir en l’intégrant stratégiquement dans leur quotidien.
Synvance accompagne depuis plus de 15 ans les Directions Financières et Opérationnelles de Grands Groupe du CAC 40 et d’ETI afin d’améliorer leur compétitivité et de les préparer pour l’avenir.
